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    根據麻省理工學院的一份新報告,研究人員發明了一種新的魚類檢測方法,一種遠程傳感器系統,可以幫助遠征者尋找更深海的魚類種群,并幫助識別魚類是否減少群體數量。
    歷史上,許多環境學家和科學家認為,世界海洋中的魚類種群數量正在下降和驚人。研究人員將這種減少歸因于過度捕撈和統計誤差。不準確的統計數據的原因之一是海洋的黑暗,你不知道海底發生了什么。

    過去,研究人員還有一些用于檢測魚的傳感系統,但其檢測范圍限于100m2,而麻省理工學院的新傳感器系統將范圍擴大至10,000m2,并能夠有效地跟蹤魚群規模,數量。在過去,屏幕上的魚可能只是一個像素,現在,它是整個屏幕。

    無論是新方法還是舊方法,它都依賴于聲納技術,它可以定位通過對象發射聲波的對象。傳統的技術過去,科學的船把高頻聲納射向海洋,那里的聲波會失去很多,相比于新系統使用超低頻率聲納,你可以跟蹤更大的距離,仍然能夠返回有用的信息,信號仍然強大,可以“照亮”更大的海洋面積,比以前的方法大1億次,圖像可以更新 這為研究人員提供了一種快速跟蹤魚群并監測其形狀和形狀變化的新方法。

    該技術不是為了研究魚類而開發的,研究人員應該使用紐約長島南部水域的大陸架結構來找到海洋的古老河床,但是當他們第一次使用時 ,搜索圖片沒有顯示任何床,但看到魚,數億魚。 第一個科學家可以通過屏幕圖像看到大量的魚群形成。


     

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